溪洛渡干海子滑坡体稳定性分析杂交应力元方法及智能预测预警技术研究与示范应用项目公告

1. 采购条件

根据有关计划安排，我单位对溪洛渡干海子滑坡体稳定性分析杂交应力元方法及智能预测预警技术研究与示范应用科研项目进行竞争性谈判采购。本项目已具备采购条件，现邀请你单位参加本项目报价。

2.采购范围

本项目以金沙江溪洛渡水电站上游库区干海子滑坡体为研究对象，从边坡的工程地质特征出发，结合变形监测成果，分析边坡变形的性质及原因，采用杂交应力有限元法并利用自主研发的CAE软件，建立以数据驱动的滑坡位移智能预测模型和多工况边坡稳定性判断模型，实现实时获取边坡的稳定性状态，建立一套滑坡体稳定性智能预测预警系统，开展示范应用，为边坡防灾预警提供参考。

（1）通过现场调研和查阅资料，收集溪洛渡水电站上游库区干海子滑坡体基覆界面形态、地质结构、水文条件等信息，确定滑坡体边坡地形地貌、岩层分布及边坡体物质组成等相关参数，为建模分析提供基础资料。

（2）建立一套监测系统集数据和模型的储存、实时更新和监测预警一体化，通过近地监测设备对于边坡的地表变形、深部变形、土体压力、地下水位、降雨量、视频监控等内容进行实时监测，数据参数上传云平台进行远程在线实时监控预警。基于自主开发的云平台展示多项目信息，实现边坡三维实景模型中单体化分割，不同数据接口集成实现数据采集、处理及展示自动化。

（3）针对干海子滑坡体建立CAE计算精细化的模型，并根据实时监测数据（包括滑坡体边坡地形数据、外部工况数据、环境数据等），建立一种CAE计算模型进行实时更新的技术。

（4）基于干海子滑坡体的环境特点，构建动水冲刷裂隙岩体破裂研究及力学响应劣化模型，探究动水冲刷下裂隙岩体破裂全过程中变形场演化，并基于自主研发的CAE软件，模拟获取变形数据，建立以数据驱动的多工况滑坡位移预测、滑坡失稳判断以及滑坡体可靠度分析模型。

（5）基于数据监测采集系统，构建边滑坡体失稳数据库。采用机器学习，结合岩土力学与统计学理论，获取边坡失稳的主控因素，建立边坡体失稳风险评价体系，搭建边坡失稳智能评价平台与预测系统。

（6）通过实验、模拟等方式获取干海子滑坡体边坡失稳结果数据集，建立一种机器学习方法，基于该方法得到边坡失稳影响因素的耦合临界值集，开发针对干海子滑坡体的稳定性智能预测预警系统。

（7）由具备资质的第三方组织行业专家对项目研究成果进行评价，提供成果评价文件（含查新报告）。

本项目不分标段，项目总工期36个月，开工日期为合同签订生效之日。

3.报价人资格要求（以下条件需同时具备）

（1）资质要求：具有独立法人资格；

（2）业绩要求：具有近5年（2018年1月1日至报价截止时间止，以合同签订时间或国家相关部门出具的任务委托书时间为准）有限元软件开发项目业绩或研究成果（需提供合同、立项批准通知、计划任务书或验收证明等证明材料），且在学术期刊上公开发表过有限元软件开发相关论文；

（3）人员要求：项目负责人应具有正高级职称；

（4）信誉要求：未处于中国长江三峡集团有限公司限制投标的专业范围及期限内；

（5）其他要求：采购人不接受两个或两个以上公司（企业）法人组成的联合（营）体的报价。

本次采购采用公开征集的方式确定供应商。

4.采购文件的获取

通过平台（）发出电子版采购文件，不再发出纸质采购文件，采购文件发出时间以项目发布时间为准。

凡被邀请参与本项目报价的供应商报名截止时间：详见系统报名截止时间。

5.报价文件的递交

报价截止时间：以系统发布时间为准（北京时间）；