大型风电机组偏航系统声纹检测与异音识别系统研发项目招标公告

大型风电机组偏航系统声纹检测与异音识别系统研发项目招标公告
编号：BRR-2022-ZB1-ZB-072-01|发布时间：2022-08-16 19:14:08

1.招标条件

本招标项目为大型风电机组偏航系统声纹检测与异音识别系统研发项目，招标人为通道子舞风能开发有限公司，招标项目资金来自企业自筹，出资比例100%。该项目已具备招标条件，现对本项目进行公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1项目名称：大型风电机组偏航系统声纹检测与异音识别系统研发项目。

2.2招标/合同编号：BRR-2022-ZB1-ZB-072-01。

2.3研发地点：湖南省怀化市通道县溪口镇画笔山风电场。

2.4项目概况

画笔山风电场位于怀化市通道侗族自治县境内，电场设计混装7台SI171-4050型（轮毂中心高度100m，叶轮直径171m）和5台SI168-3600型（轮毂中心高度100m，叶轮直径168m）及1台SI168-3650型（轮毂中心高度100m，叶轮直径168m）风电机组，总装机容量50MW。

当前风电行业迅猛发展，风电场规模日趋大型，且风电机组安装现场多为偏远山地、荒漠等地，机组工作运行环境恶劣，风机机械故障时常出现，但限于交通不便，机舱所处位置为高空，人工进行故障分析诊断和查找处理等工作难度大、强度高，故障发现和处理的实时性、准确性、高效性、全面性等不高。且高处作业安全风险系数高，对作业安全提出了更高的要求。

针对以上实际情况，为提高风电场风电机组机械故障预判能力，降低运维人员工作强度与作业风险，提升电场自动化运维水平，通道子舞风能开发有限公司拟通过动态收集、检测风机运行过程中的声纹，开发大型风电机组偏航系统声纹检测与异音识别系统，建立声纹数字化信息数字交换平台和实时共享平台，从而实现风电机组偏航系统的在线实时监测预警和故障诊断。

2.5招标范围

（1）研究内容：开发大型风电机组偏航系统的固定式移动声纹检测采集器及配套数据传输软件，接入风电场运行监控系统及集控中心大数据平台，实现偏航系统声纹的实时数据采集和与上位机的远程自动传输；建立偏航系统的声纹数据库与异音识别模型，开发数据分析诊断软件，通过声纹数据的实时比对分析，及时、准确发出告警信息，实现偏航系统实时远程智能故障诊断；建立大数据云平台专家系统实现远程智能诊断，开发实现采集器及上位机服务器与云平台数据自动传输；除研发上述内容及成果外，还应包括相应的科研成果。发表与风电机组偏航系统相关的论文不少于1篇，申请一项与风电机组偏航系统相关的专利1项，研发软件1套，配合招标人科技项目比赛、奖项申报等工作。

 （2）技术性能及指标：本项研究执行国家颁布的现行有关规定、规范、技术标准及网络安全规程规范；按照项目任务书要求，投标人提交的报告应内容完整、附件齐全、成果可靠，技术参数、理论公式选用合理，论证充分，满足专家评审要求，符合行业水准要求；投标人应根据技术服务进度及时间向招标人汇报工作进展情况及提交有关研究成果；

（3）投标人负责对技术文件中设备参数等资料数据进行勘察分析，确保所提供数据的准确性并对其勘察数据负责，由此造成的一切费用，由投标人承担。

2.6服务期限

服务期限：自合同签订之日起至2023年8月。

3.投标人资格要求

3.1投标人应是国内注册的独立法人。

3.2投标人2019年1月1日至今应具有能源领域研发应用相关业绩（风电、光伏、水电、火电行业中，设备状态监测应用、风电场监测及效率研究、人工智能算法模型场景应用、机器人应用、设备故障诊断应用、智能分析系统应用任意一项）。

3.3 投标人拟任项目负责人应具有高级及以上技术职称，承担过与本项目相关研究课题或项目，并提供—年以上在该研究方向或类似方向的经历及取得的成果证明。

3.4本次招标不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

4.1招标文件获取时间：2022年8月16日起至2022年8月22日16时00分止（北京时间，下同）

本招标项目仅供正式会员查看，您的权限不能浏览详细信息,请注册本网会员并成为正式会员后可下载详细的招标公告、报名表格、项目附件和部分项目招标文件等。
联系人：王鑫
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