能源动力设备声纹辨识和故障诊断分析关键技术研究[0310-SNJS-科研-2024002]-科研公告

深圳能源集团股份有限公司

关于发布《能源动力设备声纹辨识和故障诊断分析关键技术研究》课题研发服务采购的公告

深能源（深圳）创新技术有限公司（以下简称我公司）受深圳能源集团股份有限公司委托，就《能源动力设备声纹辨识和故障诊断分析关键技术研究》课题研发服务进行公开采购。

一、项目内容

本项目依托深圳能源集团股份有限公司电厂设备运行场景，采集和建立声场数据库，研究利用设备声纹识别技术监测工业设备故障，建立厂区设备声纹辨识与故障诊断系统。

二、评审标准

本项目采用评审制。具体流程为：采购公告－第三方评审机构评审－合同条款谈判－项目单位确认－候选人公示－结果公告。

三、申请条件

1、申请单位须是依法经营、具备独立法人资格的国家高新技术企业、事业单位。

2、申请单位具备相应的研究背景、研发实力和稳定的人员队伍，建设有省级工程研究中心和市级工程实验室等创新载体，具有人工智能音频处理软件研发、系统集成及项目实施能力，具有云端大规模预训练模型和芯片级小型神经网络模型（大模型服务算法需获得国家网信办深度合成服务算法备案），具备AI声学处理技术进行工业声学处理案例。

3、项目负责人须属申请单位正式员工，须具备全日制博士研究生及以上学历，具备正高级高级职称，具备20年以上智能音频研发经验，承诺项目开展期间来深全职工作。

4、申请单位未被列入“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）失信被执行人名单。

5、本项目不接受联合体申报。

四、项目文件的获取[W用1] 

1、获取时间：2024年11月25日15:00至2024年11月30日15:00。

2、