基于大模型的设备诊断评估系统研发及应用项目[0310-ZBZX-服务-20260088]-招标公告

基于大模型的设备诊断评估系统研发及应用项目

招标公告

项目名称：基于大模型的设备诊断评估系统研发及应用项目

招标编号：0310-ZBZX-服务-20260088

招标代理人：

日    期：2026年5月20日

1、   （以下简称“招标代理人”），受深能智慧能源科技有限公司（以下简称“招标人”）的委托，现邀请能够满足本项目投标资格要求的企业（以下简称“投标人”）就下述招标项目参加投标。

2、   项目概况：

本项目聚焦大模型在设备监测诊断中的深度应用，重点强化燃气轮机专项诊断能力，推动设备管理向“主动预防”“预知管理”转型，助力行业高质量发展。

深能某电厂作为集团核心发电单元已在某电厂完成智能监盘、预警诊断、能效优化等智能应用的落地实施，积累了丰富的设备运行数据、算法模型及运维经验，为本项目的研发实施奠定了坚实的技术和数据基础。本次项目基于现有成果深化升级，借助AI大模型、大数据挖掘、时序仿真等新技术，研发关键设备诊断评估系统，实现设备状态的全维度监测、故障的提前预警、健康的精准量化，是提升电厂设备管理水平、提高运行经济性的关键举措，构建“数据感知-模型诊断-健康评估-运维闭环”的全链条智能化体系，推动某电厂设备管理从“经验驱动”向“数智驱动”转型。

3、   招标范围（内容）：

（1）投标方针对深能某电厂一期三台机组燃气轮机、汽轮机、发电机、余热锅炉四大核心设备及其附属设备和系统，基于大模型人工智能技术，完成大模型辅助诊断智能体开发，并通过对关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、异常分析判断及闭环管理。

（2）投标方基于招标方集团侧智能电厂低代码数智中台，完成本系统的预警、诊断模型构建、软件开发，将模型下发至电厂边侧部署运行，并集成到招标方现有的数智应用系统中，作为统一平台提供给某电厂使用。

（3）投标方完成系统与电厂现有SIS、数智中台、智能监盘系统等的接口对接，实现数据互通、功能联动；投标方仅负责本侧系统接口开发，招标方负责协调提供对侧系统接口。

（4）投标方负责本项目的全流程实施工作，包括基础数据实施、模型实施、现场系统部署调试、人员培训、系统上线及质保运维。

（5）投标方负责本项目相关知识产权（专利、软著）的申报工作，费用由投标方承担，项目产生的所有知识产权归招标方及最终用户共享。

具体的招标范围详见《基于大模型的设备诊断评估系统研发及应用项目技术规范书》（以下简称《技术规范书》）。

4、   招标方式：公开招标

5、   投标资格要求：

5.1 投标人须为在中华人民共和国境内合法注册的独立法人企业或其他组织，具备承担民事责任及订立合同的能力。（证明文件：提供营业执照或事业单位法人证书等证明材料的扫描件，原件备查。如为分公司投标，除须提供分公司营业执照外，还应提供其所属具有独立法人资格的总公司/集团的营业执照，以及由总公司/集团出具的、加盖公章的授权函，声明愿为分公司在本项目中的投标及履约等行为承担全部民事责任；所有文件均须加盖投标人公章或电子签章）；

5.2 投标人应具有至少1项合同金额不低于70万元已完工的电力行业生产人工智能相关应用或智能体应用或设备诊断系统开发相关业绩，合同签约日期不早于2016年5月1日。（证明文件：须提供项目合同关键页及其他相关证明材料复印件并加盖投标人公章或电子签章，包含但不限于合同首页、合同内容页、金额页、签署日期、盖章页、业主方签字或盖章的验收报告等，关键页需清晰体现发电行业生产人工智能相关应用或智能体应用或设备诊断系统开发相关内容）；

5.3 投标人不得被工商行政管理机关在全国企业信用信息公示系统（http://www.gsxt.gov.cn）中列入严重违法失信企业名单（在评审期间尚未解除的）、不得在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）被列入“失信被执行人名单”及“信用电力”网站（http://creditpower.cec.org.cn）黑名单中（在评审期间尚未解除的）、不得被深圳能源集团股份有限公司列入“供应商黑名单”（在评审期间尚未解除的）。（投标人无须提供证明文件，以评标委员会当天查询为准）；

5.4本项目不允许进行分包；

5.5 本项目不接受联合体投标。

6、   资格审查方式：资格后审

7、   重要提示：投标人在投标时需按招标文件“第五章 格式1-8 廉政承诺函”的内容及格式进行承诺。

8、   招标文件的获取

8.1 获取时间：2026年5月20日09时00分至2026年6月1日17时00分（北京时间）；

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