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2025年技术研发中心LNG设施多目标调度与盘库差控制研究

2025-09-15 17:40:02浏览: 评论: 来源:中国采购招标网   

2025年技术研发中心LNG设施多目标调度与盘库差控制研究 基本信息
项目名称
2025年技术研发中心LNG设施多目标调度与盘库差控制研究
工程项目名称
2025年技术研发中心LNG设施多目标调度与盘库差控制研究
项目概况
中海油天然气板块存在高比例的海气、陆气、LNG多源混输运行情况,在LNG厂站领域开展LNG厂站盘库差与输差的多周期精准核算、多周期差值溯源节点分析、AI算法降低差值技术措施研究,必要性和意义都非常突出。本项目目的是对盘库差的生成因素进行分解、及时追溯并定位导致偏差的生产节点,为此需要对运行工况量化仿真校核、对偏差校核周期缩短,实施实时预测性控制的偏差管理、导入控制性操作优化措施,在行业内率先逐渐建立起覆盖项目公司的统一能量平衡核算与操作优化技术成果,并在福建LNG站线一体化项目开展试点应用测试。 项目经常性工作地点为北京和福建莆田。
项目所在地
北京市
资金来源
企业自筹
资金落实情况
已落实
是否允许联合体投标

异议投诉
详见异议受理人及投诉受理人。
发布媒介
,中国招投标公共服务平台,中国海洋石油集团有限公司供应链数字化平台
标段信息
1. 2025年技术研发中心LNG设施多目标调度与盘库差控制研究 标段
标段(包)编号
CGP-25-TYF-QDJG-0025/01
发标日期
2025年09月15日
主要技术规格
1.LNG设施各节点能量短周期预报模型,以及现场数据实时交互的实现算法和程序。包括四个组成部分:①各节点能量短周期(48h,下同)预报性模型;②各节点(含存储和输送)老化储运预报模型;③模型误差分析;④与现场实时数据接入、实时交互、预报和比对的算法程序。2. LNG外输多目标短周期调度AI模型,以及实现算法和程序。包括四个组成部分:①以稳定外输热值、泵运行节能、操作经验规则作为三个目标的AI模型和算法程序;②AI模型包括不少于四类AI算法(如多目标遗传算法、群体算法、深度学习等);③算法程序包括多个可行解空间并自动推荐排序;④与现场实时数据交互、短周期预报和比对。3.盘库差多周期核算控制与反向溯源定位模型,以及实现算法和程序。包括两个组成部分:①日-周-月-年四个周期正向核算模型和算法程序;②日-周-月-年四个周期盘库差溯源和定位模型和算法程序。4.程序封装和现场测试。包括两个组成部分:①整合前述三部分成果为统一集成应用;②进行数据接口、通信和网络连接、整体测试和调试。主要技术指标: 1.AI算法与实测值的平均绝对偏差≤5%; 2.LNG组分数据库不少于100种。
交货期/服务期/完工期
自合同签字之日起至2026年09月30日
交货数量
招标范围
出资比例
生产能力
资格要求
1)投标人须是符合下列条件的中华人民共和国境内具有独立承担民事责任能力的法人,或具备国家认可经营资格的其他组织:①投标人为企业的,应具有有效的营业执照(“三证合一”或“五证合一”);②投标人为分公司的,应具有有效的营业执照(“三证合一”或“五证合一”)和总公司合法授权书。总公司与分支机构只可一家参与应答,同时参与应答视为应答无效;③投标人为事业单位的,投标人应经全国各级事业单位登记管理机关核准登记或者备案,具有合法有效的事业单位法人证书。2)是否接受联合体投标:否 3)未领取招标文件是否可以参加投标:不可以 4)资质要求:/。5)业绩要求:投标人应具有2项省部级或更高等级科研业绩,1项业绩须包含工作内容1,另1项业绩可以为工作内容1或工作内容2:1.低温流体传热或低温管道输送;2.气体管道运行或气体管道预测。业绩可以是合同,也可以是国家级科研基金项目。投标人须按规定格式提交业绩表,并提交相关业绩证明文件。投标人所提交的业绩证明文件必须至少体现以下内容:合同业绩:①合同名称;②工作范围;③合同签署页。国家级科研基金项目业绩:①资助项目批准通知;②计划书主要信息页。若业绩合同为年度协议,除提供年度协议外,还应提供相应的已完工订单,订单内容或编号应与年度协议相关联。同一个年度协议下提供1个或以上的订单及与订单对应的服务验收证明材料均算为1个有效业绩。未提交业绩证明文件,或通过所提供的业绩证明文件无法认定满足上述业绩要求的,均视为无效业绩。
招标文件领取时间
2025年09月15日 至 2025年09月22日
招标文件领取方法
请登录中国海洋石油集团有限公司供应链数字化平台(https://bid.cnooc.com.cn/home/#/navigation)的招标公告页面进行购买。首次登录必须先进行注册,注册成功后,方可购买招标文件。购买过程必须全程在线操作,线下形式的汇款将不予接受。标书费支付成功后,投标人可自行下载招标文件。


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手机:18211055457
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邮箱:kefu@cgbidding.com
QQ:3492096196
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